Estratégia Corporativa
IA corporativa em 2026: o que separa quem lidera de quem segue
Carlos Viana compartilha sua visão sobre por que a maioria das empresas ainda usa IA de forma superficial, enquanto uma minoria silenciosa já opera com agentes
Analista e especialista em Inteligência Artificial
A reunião que mudou minha perspectiva sobre IA corporativa
Semana passada, sentei com o CFO de uma empresa de logística de médio porte. Ele me chamou para falar sobre automação. Nos primeiros dez minutos, mostrou orgulhoso um chatbot que a equipe tinha implantado para responder dúvidas de RH. O sistema respondia sobre férias, benefícios e folha de pagamento. Funcionava bem. Economizava tempo da equipe de pessoas.
Aí eu perguntei: e o que você faz com os dados de comportamento que esse chatbot coleta? Silêncio. Depois de um momento, ele disse: "Não sabia que tinha dados lá."
Essa conversa resume o estágio em que a maioria das empresas brasileiras está com IA em 2026. Usam a ferramenta, mas não entendem o que ela pode fazer de verdade. Implantam a camada visível, a interface, o atendimento automatizado, e ignoram a camada que realmente muda o jogo: a inteligência acumulada, os padrões de comportamento, os sinais que alimentam decisões estratégicas.
A tese que defendo: IA como infraestrutura de decisão, não como ferramenta de eficiência
O mercado ainda trata IA majoritariamente como uma ferramenta para cortar custo operacional. Automatizar tarefas repetitivas, reduzir headcount em processos manuais, acelerar atendimento. Tudo isso é real e válido. Mas é a menor parte do valor.
O que estou vendo nas empresas que saem na frente é diferente. Para elas, IA virou infraestrutura de decisão. Os modelos não apenas executam tarefas: eles observam padrões, identificam anomalias, simulam cenários e retroalimentam o processo decisório em tempo quase real. Isso não é automação. É uma mudança na arquitetura de como a empresa pensa.
E aqui está o ponto que mais me incomoda quando ouço CEOs e CFOs falando de IA: a maioria está investindo na camada errada.
O que a maioria das empresas está fazendo errado com IA
Com esse contexto em mente, preciso ser direto sobre um padrão que vejo se repetir com frequência preocupante.